Artificial Intelligence Innovative Drug Discovery
파미노젠은 인공지능ㆍ양자역학ㆍ단백질 물리학기반의
신약개발 기업입니다.

Technology

인공지능 기반 초고속 신약개발 플랫폼 루시넷(LucyNetTM)

유효물질 발굴부터 비임상 후보물질 도출까지 전주기에 활용

‘루시넷’은 국내 최초로 개발된 인공지능 딥러닝 신약 개발 플랫폼으로, 신약 개발에 필수적인 다양한 모듈로 구성되어 있습니다. 주요 구성 모듈로는 4,000억 건의 화합물, 질환 유전자, 단백질 등 18조개의 생화학 정보를 담고 있습니다.

인공지능 기반 초고속 신약개발 플랫폼은 신규 타겟 발굴(Target Identification), 특정 단백질에 대한 약리 활성 예측, 생체 내 약물 동태(흡수/분포/대사/배설) 및 독성 예측, 약물 재창출(Drug Repositioning), 복합제(Combination Drug) 개발 등 신약 개발 전 과정에 필수적인 기술들을 포함하고 있습니다.

신약개발 전 과정에 필수적인 시뮬레이션 솔루션

  • Virtual Screening Service 데이터베이스를 기반으로 표적 단백질에 결합할 수 있는 후보물질 탐색
    • Ligand-based Virtual Screening (LBVS)
    • Structure-based Virtual Screening (SBVS)
    • Reverse Virtual Screening
    • 3D-QSAR Service
  • Drug Design Services 연구결과를 기반으로 가상물질 합성 및 최적화, 신규골격 화합물 탐색
    • Structure-based Drug Design
    • Fragment-based Drug Design
    • De novo Design
    • Multiple Targeting Design
    • Pharmacophore Model Construction
  • Quantum Chemistry Service 분자동역학과 양자역학을 결합한 에너지 계산
    • QM/MM calculation
    • Density functional theory calculation
  • Protein Structure Modeling Service 유사 단백질, 항체 구조를 검색하여 서열로 부터 삼차원 구조를 생성
    • Homology Modeling
    • Antibody Modeling
  • Molecular Dynamics Simulation Service 표적 단백질 분자 또는 단백질-약물의 시간별 상호 작용 분석
    • Protein Molecular Dynamics Simulation
    • Enzyme Molecular Dynamics Simulation
    • Membrane Protein Molecular Dynamics Simulation
  • Molecular Docking Service 표적단백질-약물 또는 단백질-단백질의 결합 모델 구축
    • Protein-Small Molecule Docking
    • Protein-Protein Docking
    • Protein ligand binding site prediction

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